El "Seminario Intensivo Power BI: Desde Cero con aplicaciones" está diseñado para responder a varias necesidades críticas identificadas en el perfil de la población objetivo, que incluye estudiantes, docentes, egresados y profesionales en general. Estas necesidades son:
• Insuficiencia de herramientas tradicionales: Muchos profesionales y estudiantes dependen de hojas de cálculo como Excel, que presentan limitaciones para manejar grandes volúmenes de datos y generar análisis interactivos. El seminario aborda esta necesidad enseñando a conectar y transformar datos de diversas fuentes para construir modelos robustos.
• Demanda de competencias en análisis de datos: El mercado laboral actual exige profesionales capaces no solo de recolectar datos, sino de interpretarlos para generar valor. Este programa formativo busca superar la brecha entre la información estática y la creación de informes y dashboards dinámicos que faciliten la toma de decisiones estratégicas.
• Requerimiento de especialización en el sector financiero: Existe una necesidad específica en el área financiera de aplicar herramientas de inteligencia de negocios para tareas como el análisis de KPIs, la evaluación de variaciones, la creación de escenarios y la elaboración de predicciones. El curso está enfocado en desarrollar estas competencias especializadas.
• Necesidad de actualización y competitividad profesional: Para mantenerse relevantes, tanto docentes y egresados como el personal administrativo y el público en general, necesitan adquirir habilidades tecnológicas de alta demanda. Dominar Power BI representa una actualización crucial que incrementa la empleabilidad y el valor profesional en un entorno empresarial cada vez más orientado a los datos.
Aprender el conjunto de herramientas y servicios de Power BI con aplicaciones.
Estudiantes, docentes, egresados, personal administrativo IUE y público en general.
| 1.1¿Qué es Power BI y su Ecosistema? |
| 1.2 Interfaz de Usuario y Primeros Pasos |
| 1.3 Conexión a Diversas Fuentes de Datos |
| 1.4 Introducción al Editor de Power Query |
| 1.5 Transformación y Enriquecimiento de Datos |
| 2.1 Relaciones entre Tablas y Cardinalidad |
| 2.2 Introducción a DAX (Data Analysis Expressions) |
| 2.3 Creación de Medidas Simples y Complejas: |
| 2.4 Inteligencia de Tiempo y Jerarquías |
| 2.5 Optimización del Modelo de Datos |
| 3.1 Catálogo de Visualizaciones y Selección Efectiva |
| 3.2 Diseño, Formato y Personalización |
| 3.3 Interactividad en Informes |
| 3.4 Creación de Informes Dinámicos |
| 3.5 Visualizaciones para Análisis Financiero |
| 4.1 Principios de Diseño de Dashboards: |
| 4.2 Narrativa Visual y Storytelling con Datos |
| 4.3 Publicación y Colaboración en Power BI Service: |
| 4.4 Compartir y Gestionar el Acceso |
| 4.5 Desarrollo de Dashboards e Informes Financieros |
Al concluir satisfactoriamente el seminario, los participantes habrán desarrollado un conjunto de competencias integrales que les permitirán utilizar Power BI como una herramienta estratégica en el ámbito financiero y empresarial. Estas se clasifican en:
Competencias Conceptuales (Saber)
• Comprender la arquitectura y los componentes del ecosistema Power BI, diferenciando el uso de Desktop, Service y Mobile.
• Identificar los principios del modelado de datos, incluyendo los tipos de relaciones, jerarquías y la importancia de la optimización del modelo.
• Conocer la sintaxis y la lógica fundamental del lenguaje DAX (Data Analysis Expressions) para la creación de medidas y columnas calculadas.
• Asimilar los principios de diseño y narrativa visual para la construcción de dashboards efectivos que cuenten historias a partir de los datos.
Competencias Procedimentales (Saber Hacer)
• Conectar la herramienta a diversas fuentes de datos, como archivos planos, Excel y SQL Server, y realizar procesos de limpieza y transformación en el Query Editor.
• Construir modelos de datos relacionales, creando tablas de calendario y aplicando funciones de fecha en DAX para análisis de tiempo.
• Desarrollar un amplio rango de visualizaciones interactivas (gráficos, tablas, mapas), personalizando su formato y aplicando filtros, slicers y funciones de drill-down.
• Implementar soluciones de inteligencia de negocios enfocadas en finanzas, creando KPIs, análisis de variaciones, informes financieros interactivos, predicciones y análisis de escenarios.
• Publicar y compartir informes y dashboards en el servicio Power BI, gestionando el acceso para diferentes usuarios y grupos.
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